要解析复杂嵌套的JSON,可以使用递归的方式来处理。以下是一个简单的Python示例,演示如何解析具有复杂嵌套的JSON数据:
import jsondef parse_json(data):if isinstance(data, dict): # 处理字典类型for key, value in data.items():print(key, value)parse_json(value)elif isinstance(data, list): # 处理列表类型for item in data:parse_json(item)else: # 处理其他类型(字符串、整数等)print(data)# JSON数据json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York", "friends": [{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 35}]}'# 解析JSONparsed_data = json.loads(json_data)# 调用解析函数parse_json(parsed_data)
在上述示例中,parse_json函数递归地遍历JSON数据,并根据数据类型进行不同的处理。如果数据是字典类型,则遍历字典的键值对,并递归调用parse_json函数处理值。如果数据是列表类型,则遍历列表的每个元素,并递归调用parse_json函数处理元素。对于其他类型的数据(如字符串、整数等),直接打印该数据。
你可以根据具体的需求,在parse_json函数中添加适当的处理逻辑,例如将数据存储到变量中、进行计算等。
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