Python中常用的库有很多,以下是一些常用的库:
NumPy:用于数值计算和矩阵操作。
Pandas:用于数据处理和分析。
Matplotlib:用于绘制各种类型的图表和可视化。
Scikit-learn:用于机器学习和数据挖掘。
TensorFlow:用于构建和训练神经网络模型。
Keras:用于构建深度学习模型的高级API。
OpenCV:用于计算机视觉任务,如图像处理和对象识别。
BeautifulSoup:用于解析HTML和XML文档,进行网页爬虫和数据抓取。
Requests:用于发送HTTP请求和处理Web API。
Flask:用于构建Web应用程序和API。
Django:用于构建复杂的Web应用程序。
SQLite3:用于在Python中操作SQLite数据库。
SQLAlchemy:用于在Python中操作各种不同类型的数据库。
NLTK:用于自然语言处理和文本分析。
Seaborn:用于创建更复杂和美观的统计图表。
Statsmodels:用于统计建模和推断。
Pillow:用于图像处理和操作。
NetworkX:用于网络分析和图论算法。
PyTorch:用于构建和训练深度学习模型。
Beautiful Soup:用于解析HTML和XML文档。
这只是其中一部分常用的库,还有很多其他的库可以根据具体的需求进行选择和使用。
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