Python的NumPy数组怎么创建

在Python的NumPy库中，可以使用numpy.array()函数来创建一个数组。数组可以是多维的，可以是整数、浮点数、复数等不同类型的数据。

下面是一些常见的创建NumPy数组的方法：

使用Python列表创建数组：

import numpy as npa = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 一维数组b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])  # 二维数组c = np.array([1, 2, 3], dtype=float)  # 指定数据类型

使用NumPy中的函数创建特殊类型的数组：

import numpy as npa = np.zeros((3, 3))  # 全零数组b = np.ones((2, 2))  # 全一数组c = np.eye(3)  # 单位矩阵d = np.arange(0, 10, 2)  # 指定范围内的等差数列e = np.linspace(0, 1, 5)  # 指定范围内的等间隔数列f = np.random.rand(3, 3)  # 随机数组

使用其他数组的形状创建新的数组：

import numpy as npa = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])b = np.zeros_like(a)  # 以a的形状创建全零数组c = np.ones_like(a)  # 以a的形状创建全一数组d = np.empty_like(a)  # 以a的形状创建空数组

这些只是创建NumPy数组的一些常见方法，还有很多其他方法可以根据需求来创建不同类型的数组。